20101004-SP-Andalucia-PredictionEpilepsie.pdf
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<HTML><HEAD><TITLE>:: Andaluc�a Investiga :: Versión para imprimir</TITLE><META content="Andaluc�a investiga" name="title"><META content="Andaluc�a investiga" name="DC.Title"><META content="www.Area25.es" name="author"><META content="www.Area25.es" name="DC.Creator"><META name="keywords" content="ciencia, investigaci�n, andaluc�a, tecnolog�a"><META content="Portal dedicado a la investigaci�n y la promoci�n de la ciencia y la tecnolog�a en Andaluc�a" name="description"><META content="1 days" name="Revisit"><script language="JavaScript" type="Text/JavaScript" src="/javascript/arc90_imgcaption.js"></script><LINK rel="stylesheet" type="text/css" href="/includes/css/estilo.css"><meta http-equiv='content-type' content='text/html; charset=iso-8859-1'></HEAD><BODY bottommargin="0" leftmargin="0" marginheight="0" marginwidth="0" rightmargin="0" topmargin="0"><BR><div id="noticia"><div class="fecha">25 de Octubre de 2010</div><div CLASS="titulo"><p>LOGRAN PREDECIR ATAQUES EPIL�PTICOS A PARTIR DE ONDAS CEREBRALES</p></div><div class="autor">Cordis</div><div CLASS="texto"><p>Cient�ficos del Centro Bernstein de la <a href="http://www.uni-freiburg.de" target="_blank">Universidad de Friburgo </a>(Alemania) han logrado un avance que acerca la posibilidad de predecir ataques de epilepsia gracias a la observaci�n de cambios cerebrales previos a un ataque. El estudio cient�fico recibi� fondos del<a href="http://www.epilepsiae.eu/" target="_blank"> proyecto EPILEPSIAE </a>("Plataforma evolutiva para mejorar la esperanza de vida de pacientes de episodios ictales"), al que se adjudic� un presupuesto de cerca de 3 millones de euros mediante el tema Tecnolog�as de la informaci�n y la comunicaci�n (TIC) del S�ptimo Programa Marco (7PM) comunitario. Se ha publicado un art�culo sobre este estudio en la revista <em>Epilepsia.</em><br />
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La epilepsia es uno de los trastornos cerebrales graves m�s com�n y afecta a un 1% de la poblaci�n. En Europa cerca de 6 millones de personas lo sufren y se calcula que se le diagnosticar� a otros 15 millones en alg�n momento de sus vidas.<br />
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El s�ntoma m�s discapacitador de la enfermedad son los ataques epil�pticos, los cuales son en principio impredecibles. Un ataque de este tipo est� motivado por una distorsi�n transitoria de la actividad el�ctrica del cerebro que genera una sobrecarga repentina. Altera las funciones cerebrales normales y afecta al movimiento, el comportamiento o la consciencia del que lo sufre.<br />
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El profesor Jens Timmer, m�dico del Instituto de Estudios Avanzados de Friburgo (FRIAS), explic� que �en los �ltimos a�os se han desarrollado varios m�todos para calcular caracter�sticas con valor predictivo a partir de electroencefalogramas, que sirven para medir las ondas cerebrales�. No obstante, ning�n estudio anterior hab�a logrado hallar m�todos satisfactorios de predicci�n de ataques en pacientes concretos.<br />
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Los investigadores de EPILEPSIAE se propusieron comprobar si la capacidad predictiva se pod�a mejorar combinando m�todos distintos. Convinieron que s�lo se dar�a un aviso si dos m�todos indicaban alarma en un intervalo corto de tiempo.<br />
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El profesor Andreas Schulze-Bonhage, director del Centro de Epilepsia del Hospital Universitario de Friburgo, se�al� la importancia de esta investigaci�n debido a que �por desgracia, muchos pacientes de epilepsia no responden bien a los f�rmacos m�s comunes�.<br />
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El beneficio que supondr�a para estos pacientes �un m�todo de predicci�n autom�tica de ataques repentinos� ser�a enorme pues les permitir�a "prepararse para el ataque epil�ptico, por ejemplo tomando medicamentos de acci�n r�pida". Seg�n indic�, de ese modo podr�an actuar para evitar lesiones y no ser vistos en p�blico.<br />
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El estudio se bas� en resultados de electroencefalogramas (EEG) medidos directamente en la corteza cerebral de ocho pacientes. El equipo cient�fico descubri� que la combinaci�n de m�todos mejor� el acierto de las predicciones en m�s de un 50% de media en todos los pacientes.<br />
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"En nuestro estudio pudimos predecir aproximadamente uno de cada dos ataques", indic� Hinnerk Feldwisch-Drentrup, del Centro Bernstein, quien admiti� que los resultados de este estudio no bastan para aplicar la t�cnica en casos reales. "Aunque supone una mejora con respecto a una predicci�n aleatoria, en su estado actual no basta para aplicarse a la pr�ctica cl�nica", a�adi�.<br />
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Para investigar posibles mejoras, los cient�ficos se asociaron con colegas de Francia y Portugal con el fin de recopilar una base de datos de EEG de 200 pacientes y estudiar aplicaciones en tiempo real de sus m�todos en un futuro pr�ximo.</p></div></div><TABLE BORDER="0" WIDTH="60%" CELLSPACING="0" CELLPADDING="0" ALIGN="center"><TR><TD ALIGN="center" WIDTH="50%"><A href="javascript:void(null)" onClick="if (window.print) window.print()" class="eNotCabecera">[IMPRIMIR]</a></TD><TD ALIGN="center"><a href="javascript:window.close();" class="eNotCabecera">[CERRAR VENTANA]</a></TD></TR><TR><TD COLSPAN="2"> </TD></TR></TABLE><script type="text/javascript">
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