Auszeichnung für Masterarbeit "Strukturelle Plastizität in Netzwerken als stochastischer Prozess"

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Die Struktur eines Netzwerks ist entscheidend für seine Funktion. Das gilt gleichermaßen für neuronale Netzwerke im Gehirn, für technische Schaltkreise in einem Mikroprozessor, oder für ein Netz finanzieller Beziehungen zwischen Banken und anderen Institutionen. Solche Interaktionsstrukturen können sich allerdings im Laufe der Zeit verändern und an neue Anforderungen anpassen. Die Mathematik von Graphen und Netzwerken, die ihre verfügbaren Resourcen ständig umwidmen und ihre Strukur verändern, ist allerdings noch nicht sehr gut entwickelt.

Herr Prasannavathan Duraisamy Kannan hat kürzlich sein Studium der Finanzmathematik an der Universität Ulm abgeschlossen und dazu unter der Betreuung von Stefan Rotter am Bernstein Center Freiburg eine Masterarbeit mit dem Titel “A hierarchical multi-scale state-dependent Markov jump process formulation for mean-field limits of stochastic structural dynamical networks” angefertigt. Das Ziel der Arbeit war, erste Schritte zur mathematischen Beschreibung von Umverdrahtungsprozessen in Netzwerken zu gehen. In seiner Arbeit setzte er dazu Methoden aus den Bereichen “Kombinatorik” und “stochastische Prozesse” ein. Die Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften würdigte nun die Studienleistungen von Herrn Prasannavathan Duraisamy Kannan mit einer Auszeichnung, verbunden mit der Gelegenheit, zentrale Ergebnisse und besondere Aspekte seiner Masterarbeit einem breiteren Publikum anschaulich zu präsentieren.

English Version
Prasannavathan Duraisamy Kannan completed his thesis for the Master’s in Finance program at the University of Ulm as an external student at the Bernstein Center Freiburg. He has now been selected by his university as the recipient of the award for the best thesis for the 2025/2026 academic year. Structural plasticity in networks as a stochastic process The structure of a network is crucial to its function. This applies equally to neural networks in the brain, to technical circuits in a microprocessor, or to a network of financial relationships between banks and other institutions. However, such interaction structures can change over time and adapt to new requirements. The mathematics of graphs and networks that constantly reallocate their available resources and change their structure is, however, not yet very well developed.

Mr. Prasannavathan Duraisamy Kannan recently completed his studies in financial mathematics at the University of Ulm and, under the supervision of Stefan Rotter at the Bernstein Center Freiburg, wrote a master’s thesis titled “A hierarchical multi-scale state-dependent Markov jump process formulation for mean-field limits of stochastic structural dynamical networks.” The aim of the thesis was to take the first steps toward a mathematical description of rewiring processes in networks. In his work, he employed methods from the fields of “combinatorics” and “stochastic processes.” The Faculty of Mathematics and Economics has now honored Mr. Prasannavathan Duraisamy Kannan’s academic achievements with an award, along with the opportunity to present key findings and notable aspects of his master’s thesis to a wider audience in an engaging manner